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封边机配件   青岛木宝木工机械厂

随着工业技术的发展和应用的普遍，齿轮箱的应用开始越来越广泛。但是齿轮箱的使用总是会伴着一系列的问题，那么齿轮箱振动过大怎么办?

　　强烈的振动还会使齿轮箱发生疲劳损坏，这些都是齿轮箱设计和使用中应该考虑的问题。为此，控制齿轮箱的振动已引起人们的普遍关注。控制机械结构振动的方法较多，但从机械结构的设计和结构改进的角度上分析和研究，振动控制主要从消除振源、隔离振源、减小结构本体的响应三方面采取措施。例如，目前人们通过精加工、轮齿修形以及齿面镀铜等方法来减小误差消除振源，通过减震来隔离振源。但是无论采用哪种措施，两者都是针对振源或激振力来采取措施。

　　然而，结构的振动不仅与激振力的大小有关，还与结构的模态参数有关。因此，除了消除或隔离振源外，还可以通过改变结构模态参数来减小机械结构本身的响应达到控制齿轮箱振动目的。本文正是从这一点出发，提出几种齿轮箱箱体以及齿轮本体结构形式，利用结构动力学的有限元法，研究了它们的振动特性以及响应特性，得出了一种较好的齿轮箱结构形式。

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齿轮箱在加速阶段的振动信号往往比恒转速时含有更多的故障信息，所以在工程机械领域，通常把加减速测试作为标准机械测试过程的一部分。但加速过程的振动信号属于非平稳信号，转速的变化表现在频谱图上频率分量是模糊的，封边机配件，这种被模糊了的频率分量将给幅值测量造成误差，使得传统的频谱分析难以达到有效效果。若人为地将这类信号假定为平稳信号进行处理，结果将产生严重的频率模糊现象。

　　在旋转机械中，随着轴在速阶段转速的变化，其振动信号与转速密切相关，阶比分析则根据转速信号提取与其密切相关的谐波成分，过滤无关的噪声并提基丨金项目。传统的阶比谱分析对于故障齿轮的信息识别度不高，而AR模型的自回归参数对故障信号的变化却十分敏感，它包含了大量的故障特征丨信息，可用于齿轮箱的故障诊断。通过对齿轮箱实测振动信号的分析和比较，该方法识别速度快，故障识别率高，验证了将阶比AR模型和SVM相结合能有效地应用于齿轮箱的齿轮故障诊断，扩展了AR模型的使用范围，为齿轮箱的故障诊断提供了一种新方法。